Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/tg-me/post.php on line 37

Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/data_analysis_ml/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/tg-me/post.php on line 50
Анализ данных (Data analysis) | Telegram Webview: data_analysis_ml/3610 -
Telegram Group & Telegram Channel
🚀 Представлен Apache Spark 4.0 — крупнейший релиз с момента запуска Spark 2.0

Databricks анонсировали Spark 4.0 с множеством фундаментальных улучшений производительности и архитектуры.

Новый релиз фокусируется на ускорении обработки, поддержке GenAI-нагрузок и расширенной масштабируемости.

🔥 Что нового:


💡 Project Tungsten++, Catalyst++ — переработка движка исполнения и оптимизации запросов
🧠 Поддержка генеративных AI-запросов — Spark теперь эффективнее работает с LLM-нагрузками
⚙️ Новый Execution Engine — более 2× ускорение в среднем, до 10× в некоторых кейсах
📦 Модульная архитектура — теперь ядро Spark отделено от MLlib, GraphX и др.
🌐 Поддержка нового Shuffle-движка и улучшенное распределение по кластерам
🧪 Обратная несовместимость — Spark 4.0 требует миграции, особенно для UDF и кастомных оптимизаций

📌 Подробности и тесты:
https://www.databricks.com/blog/introducing-apache-spark-40

@data_analysis_ml



tg-me.com/data_analysis_ml/3610
Create:
Last Update:

🚀 Представлен Apache Spark 4.0 — крупнейший релиз с момента запуска Spark 2.0

Databricks анонсировали Spark 4.0 с множеством фундаментальных улучшений производительности и архитектуры.

Новый релиз фокусируется на ускорении обработки, поддержке GenAI-нагрузок и расширенной масштабируемости.

🔥 Что нового:


💡 Project Tungsten++, Catalyst++ — переработка движка исполнения и оптимизации запросов
🧠 Поддержка генеративных AI-запросов — Spark теперь эффективнее работает с LLM-нагрузками
⚙️ Новый Execution Engine — более 2× ускорение в среднем, до 10× в некоторых кейсах
📦 Модульная архитектура — теперь ядро Spark отделено от MLlib, GraphX и др.
🌐 Поддержка нового Shuffle-движка и улучшенное распределение по кластерам
🧪 Обратная несовместимость — Spark 4.0 требует миграции, особенно для UDF и кастомных оптимизаций

📌 Подробности и тесты:
https://www.databricks.com/blog/introducing-apache-spark-40

@data_analysis_ml

BY Анализ данных (Data analysis)




Share with your friend now:
tg-me.com/data_analysis_ml/3610

View MORE
Open in Telegram


Анализ данных Data analysis Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

That growth environment will include rising inflation and interest rates. Those upward shifts naturally accompany healthy growth periods as the demand for resources, products and services rise. Importantly, the Federal Reserve has laid out the rationale for not interfering with that natural growth transition.It's not exactly a fad, but there is a widespread willingness to pay up for a growth story. Classic fundamental analysis takes a back seat. Even negative earnings are ignored. In fact, positive earnings seem to be a limiting measure, producing the question, "Is that all you've got?" The preference is a vision of untold riches when the exciting story plays out as expected.

The seemingly negative pandemic effects and resource/product shortages are encouraging and allowing organizations to innovate and change.The news of cash-rich organizations getting ready for the post-Covid growth economy is a sign of more than capital spending plans. Cash provides a cushion for risk-taking and a tool for growth.

Анализ данных Data analysis from id


Telegram Анализ данных (Data analysis)
FROM USA